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專家：隨著商業模式不斷成熟，有望誕生新的獨角獸企業

5月18日，第七屆世界智能大會在天津開幕，科學技術部部長王志剛在會上表示，將緊緊把握全球人工智能發展的新機遇，尊重科技創新和人工智能發展的規律，加大人工智能基礎理論和前沿技術研發布局，打造一批人工智能區域高地和技術平臺，深化企業牽頭的產學研用融合，推動人工智能賦能經濟社會發展。

中泰資本投資管理有限公司董事長王冬偉對《證券日報》記者表示，人工智能作為一項前沿技術，具有廣泛的應用前景和商業價值，因此吸引了大量科技企業研發投入和資本布局。因為人工智能技術在各行各業都有廣泛應用的潛力，從醫療健康、教育培訓到智慧城市、智能制造等領域，都可以運用人工智能技術提高效率、降低成本、改善用戶體驗。

王冬偉稱：“在技術創新驅動下，人工智能技術不斷地突破和創新，從傳統的機器學習、深度學習，到現在的自然語言處理、計算機視覺、智能推薦等技術，不斷擴大人工智能技術應用場景和商業價值。隨著人工智能技術的不斷發展，相應的商業模式也在不斷成熟，從基礎軟件平臺、智能硬件設備到各種垂直領域應用，都有相應的商業模式支撐，在這些商業模式中有望誕生新的獨角獸企業。”

為支持企業的人工智能技術研究，今年3月份，科技部會同自然科學基金委啟動“人工智能驅動的科學研究”(AI for Science)專項部署工作，緊密結合數學、物理、化學、天文等基礎學科關鍵問題，圍繞藥物研發、基因研究、生物育種、新材料研發等重點領域科研需求展開，布局“人工智能驅動的科學研究”前沿科技研發體系。

巨豐投資首席投資顧問張翠霞對記者表示，從目前A股上市公司布局情況看，一方面是研究人工智能大模型技術，這對于企業的技術實力和算力資源有較高要求，包括計算資源、存儲資源、數據管理和安全保障等；另一方面是結合人工智能技術進行落地應用，目前在教育和醫療場景成果較為突出，還有很多垂直領域如金融、交通、安防等行業龍頭公司都在積極探索中。

在推動人工智能技術與產業融合的同時，科技部也關注到人工智能可能帶來的風險挑戰。王志剛在此次會議上表示，人工智能的發展還面臨底層算法偏差、高質量數據不足、模型效率有待提高等技術挑戰，并給個人隱私、公共安全、教育就業等帶來社會挑戰，迫切需要與世界各國攜手合作，共同推進人工智能持續健康發展。

中央財經大學數字經濟融合創新發展中心主任陳端認為，人工智能的快速發展，帶來底層技術邏輯、業務邏輯的變革，對于科技企業來說是必須要把握的新科技革命浪潮，但其也帶來數據安全、技術倫理方面的風險，在推動技術發展的同時，需要通過政策的制定和法律的規范引導技術向善。

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